阿里云迎史上最大规模降价,最高降幅50%,通义千问大模型怎么收费?

发布时间:2023-06-16    来源:网络
阿里云,阿里

阿里云智能集团CEO张勇透露:超过20万企业用户申请接入通义千问测试,企业专属大模型的合作需求火爆,几乎覆盖所有新兴和传统行业。

大模型之战行至中场,阿里巴巴(BABA.NYSE,09988.HK)再公布最新进展。

4月26日,在阿里云合作伙伴大会上,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇透露:超过20万企业用户申请接入通义千问测试,企业专属大模型的合作需求火爆,几乎覆盖所有新兴和传统行业。

阿里云迎史上最大规模降价,最高降幅50%,通义千问大模型怎么收费?

当天会上,阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”,首批将联合昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技等7家顶尖生态伙伴推动大模型在不同行业落地应用。

同时,阿里云公布史上最大规模降价,核心产品价格全线下调15%至50%,存储产品最高降幅达50%。

至于备受关注的通义千问大模型如何收费,阿里云表示:未来,阿里云将推出多种参数版本的通义千问大模型,伙伴和企业可根据需求选择不同模型规模的训练服务,按token计价。专属大模型云上推理可选择按token计量计费的后付费模式或账号权限+资源包的预付费模式。

大模型市场前景广阔

“过去几个月,我碰到的所有客户、所有伙伴,包括我们所有的企业都在思考一个问题,就是如何用新一代的人工智能技术来武装自己。”张勇说,大模型让所有企业站在了同一起跑线上,再次激活了千行百业。

阿里云的生态伙伴对接入千问大模型也极为踊跃,目前,阿里云已为核心合作伙伴开通测试权限。

他透露,已有超20万企业用户申请测试千问大模型,从通讯、电子产品、企业服务、金融信息,到交通、电力、油气、服饰甚至乳制品等,几乎每个行业都有许多企业找来,这是一片巨大的智能化新市场。

据了解,为加速大模型落地,阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”,昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技7家行业数字化服务商成为首批伙伴,覆盖油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信行业。

同时,阿里云智能集团CTO周靖人介绍,千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。生态伙伴都可以结合自己的行业知识及场景需求,对千问大模型进行再训练和精调,打造专属大模型,并集成进自己的行业整体解决方案中。

目前,国内已有阿里、百度(BIDU.NASDAQ,09888.HK)、腾讯(00700.HK)、华为等公司对AI大模型进行开发,各家主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型也已推出并实现部分应用落地。

阿里大模型有何不同?

“今天我们看到的未来是一个智能化时代的开端,这个起点带来的影响,我认为至少是10年、20年。”张勇在大会现场强调,每个行业都值得用大模型重新做一遍。

国内大模型百花齐放,阿里与其他企业有何不同?近日,国信证券撰写研报表示,百度在AI方面布局多年,具有一定大模型先发优势。当前,申请文心一言API 调用服务测试的企业已突破6.5万;腾讯混元大模型已经在广告投放、游戏制作投入使用,目前集团在研究对话式智能助手,预计投入使用后将对QQ和微信生态有一定优化;华为与B端合作紧密,预计未来应用以ToB为主。此外,华为在算法、算力上储备较为丰厚。

阿里通义大模型则在逻辑运算、编码能力、语音处理方面见长,阿里拥有丰富的生态和产品线,在出行场景、办公场景、购物场景和生活场景均有应用。

阿里相关负责人对时代周报记者表示:“千问专属大模型除具备千问通用大模型的全部知识和能力,还拥有对应行业和场景的知识积累,能更好满足不同企业对大模型的特殊要求,支撑垂直行业各式各样的应用与服务。”

作为“通义千问伙伴”,用友网络表示,双方将探索将千问大模型的能力应用于用友BIP全系列产品,基于大模型强大的分析与交互能力,帮助企业从数字化迈向智能化。

此外,亚信科技副总裁傅葳提出,“我们在深度研究大模型市场后,决定全面拥抱阿里云,加入通义千问伙伴计划。”亚信科技在运营商、政企行业数智化领域有数十年的积累,与阿里共创通信大模型可为客户创造更大价值。

许多传统产业也在积极探索大模型。比如,中国石油集团数字化转型专业化公司昆仑数智,将与阿里云联合共建油气大模型,为油气勘探生产经营的全流程提供决策参考。

“大模型尤其适合处理包含大量数据和知识的复杂问题。”昆仑数智相关负责人称,油气是数据密集型产业,比如在油气勘探环节,“给地球做一次三维CT”需处理PB级的地质数据,随着技术的演进,数据规模和复杂度还在增加。融入行业知识后,千问大模型有望帮助更好地理解、分析、利用海量油气数据,实现全链路的提质增效。

国信证券在研报提到,当前,各家公司开展新一轮 AI 模型竞赛,希望借助大模型开展 “模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素。

作者:admin

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